Calcul de la moyenne et de l'écart type

Après avoir collecté des données, l`analyse est souvent la première chose à faire. Cela implique généralement le calcul de la moyenne, de l`écart type et de l`erreur type des données. Cet article va vous montrer comment faire cela.

Pas

Méthode 1 sur 4: Les données

Image intitulée Calculer la moyenne, l`écart type et l`erreur type Étape 1
1. Collectez une série de nombres que vous souhaitez analyser. Ces données sont appelées échantillon.
  • A titre d`exemple, un test a été donné à une classe de 5 élèves, et les résultats du test sont 12, 55, 74, 79 et 90.

Méthode 2 sur 4: La moyenne

Image intitulée Calculer la moyenne, l`écart type et l`erreur standard, étape 2
1. Calculer la moyenne. Additionnez tous les nombres et divisez par la population :
  • Moyenne (μ) = ΣX/N, où est le signe de sommation (addition), xje n`importe quel nombre dans la série et N est la taille de la population.

  • Dans le cas ci-dessus, la moyenne est simplement (12+55+74+79+90)/5 = 62.

Méthode 3 sur 4: L`écart type

Image intitulée Calculer la moyenne, l`écart type et l`erreur type Étape 3
1. Calculer l`écart type. Cela représente la répartition de la population. Écart-type= σ = rt carré [(Σ((X-μ)^2))/(N)].
  • Dans l`exemple donné, l`écart type est : sqrt[((12-62)^2 + (55-62)^2 + (74-62)^2 + (79-62)^2 + (90-62) ^2 )/(5)] = 27.4(Notez que dans le cas de l`écart type d`un échantillon, vous divisez par n-1, la taille de l`échantillon moins 1).

Méthode 4 sur 4: L`erreur standard de la moyenne

Image intitulée Calculer la moyenne, l`écart type et l`erreur type Étape 4
1. Calculer l`erreur standard (à partir de la moyenne). Cela indique à quel point la moyenne de l`échantillon se rapproche de la moyenne de la population. Plus l`échantillon est grand, plus l`erreur type est faible et plus la moyenne de l`échantillon est proche de la moyenne de la population. Vous pouvez le faire en divisant l`écart type par la racine carrée N, la taille de l`échantillon. L`erreur standard est = /sqrt(n).
  • Donc, concernant l`exemple ci-dessus, s`il s`agissait d`un échantillon de 5 étudiants d`une classe de 50, et que les 50 étudiants ont un écart type de (σ = 21), alors l`erreur standard = 17/sqrt (5) = 7.6.

Des astuces

  • Le calcul de la moyenne, de la médiane, de l`écart type et de l`erreur type est très utile pour l`analyse de la distribution normale des données. Un écart type sur une mesure du centre occupe environ 68 pour cent des données, 2 écarts types 95 pour cent et 3 écarts types 99.7 pour cent. L`erreur standard diminue (écart plus étroit) à mesure que l`échantillon augmente.
  • Une calculatrice facile à utiliser pour calculer l`écart type

Mises en garde

  • Vérifiez bien vos calculs. Il est très facile de faire des erreurs ou de saisir des chiffres incorrectement ici.

Оцените, пожалуйста статью